◆專題演講公告◆ |時間:113年10月07日(一)下午3:30-5:00 |地點:電機二館105演講廳 |講者:李建璋處長(衛生福利部 技監兼資訊處) |主題:推動臺灣次世代電子病歷革新與智慧醫療生態系
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◆專題演講公告◆ |時間:113年9月30日(一)下午3:30-5:00 |地點:電機二館105演講廳 |講者:蕭一豪博士(國家高速網路與計算中心/副研究員) |主題:國網中心大型語言模型實務應用經驗分享
為了讓同學更了解國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所,將於2024年10月02日(三)晚上19:00舉辦招生說明會,歡迎踴躍參與~ 時間:2024年10月02日(三)19:00-20:00 線上說明會連結:https://meet.google.com/mwz-grgn-zms 欲參加的同學請於 10 月01日 晚上23 點前上網登記報名, 將於說明會當天中午寄送活動流程及線上連結。
研究主題:利用參考體與配對體個體化健康與疾病預測 撰寫:學生邱千容 2002年發生嚴重急性呼吸道症候群(SARS),而2019年11月中國武漢爆發已知第一例的新型冠狀病毒肺炎疫情,台灣第一例新冠疫情發生於2020年1月21日,大幅改變了民眾的生活型態。 劉子毓老師在2016年曾經在BMC Bioinformatics上發表一篇關於「利用參考體與配對體個體化健康與疾病預測」[1],該篇比較四種病毒(H3N2、H1N1、HRV、RSV)分別在四種狀況下(有基準參考、無基準參考、限制標準預測、差異化預測)的錯誤率以及選擇的基因數量。經由下圖表2中可以看到,無論是哪種病毒,在有基準參考的情況下其錯誤率以及所需要選擇的基因數都較其他三種狀況低。同時,在圖8中可以看到在有參考的情況下,其四種病毒交集出來的共同基因相較沒有參考(圖8左)更為準確、較少。 最終,此篇顯示除了利用參考體在病毒基因判讀上有顯著的進步,該架構未來可以應用在醫療診斷、藥物開發、生物上,使其具有更高的準確度。 In 2002, a severe outbreak of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) occurred, and in November 2019, the first known case of a novel coronavirus pneumonia epidemic happened in Wuhan, China. The first case of COVID-19 in Taiwan was reported on January 21, 2020, which significantly altered the public’s lifestyle. […]
恭喜所有得獎同學!
賴飛羆教授榮退歡送會活動報導:https://alumni.ee.ntu.edu.tw/?p=6544
2024生醫電資營順利結束~ 相信這兩天的活動已經讓大家更認識生醫電資所,且收穫滿滿 #2024生醫電資營 #生醫與GPT共舞 #感謝第十八屆生醫電資所所學會主辦
◆專題演講公告◆ |時間:113年9月9日(一)下午3:30-5:00 |地點:電機二館105演講廳 |講者:臺北市政府消防局金華分隊 |主題:新進人員環境安全衛生訓練 |摘要:防火知識課程、防震知識課程、滅火器操作
【2024台大生醫電資營】生醫與GPT共舞 隨著近年來人工智慧的發展,AI開始逐步進入人們的日常生活,而目前大眾最容易接觸到的莫過於ChatGPT這類生成式AI了。以往許多繁雜困難的工作往往費時且費力,現在有了生成式AI,許多難題便可迎刃而解! 生物醫學是結合生物學與醫學的一門學科,旨在促進人類健康與疾病治療。而AI能應用數據並模擬人類思維進行分析,對生醫領域產生了深遠的影響。這次營隊“生醫與 GPT 共舞”將帶領學員們體驗生成式AI在生醫領域的創新應用與前景。 本次營隊內容包含講師自身經驗、專題競賽還是學長姐碩班秘辛,無論是研究生、臨床醫生還是對生醫領域有興趣的學生, “生醫與 GPT 共舞 ” 都能為您好好解答一番! 想了解更多有關 “生醫與 GPT 共舞 “的資訊 ,參加2024生醫電資營,與我們一探究竟吧 🔸時間:2024/8/23~2023/8/24(兩天不過夜) 🔸地點:國立台灣大學電機二館 🔸活動內容:專題競賽、學長姐分享、專題演講等 🔹報名資格:看得到此海報者皆可報名 🔹報名日期:即日起至113/8/18 (日) 🔹報名表單:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSflX6ctcFGJOAX9zXkxc-dmJKbuVzSqIozIQtRdNLPvBvGDog/viewform